47岁重学：我用这 5 个 AI 工具，30分钟完成一篇技术文章的初稿

前言： 我是老庹，一个正在重启的程序员。对我来说，时间就是最大的成本。如果我像年轻时那样，花一整天去写一篇技术文章，那我的“自媒体启动计划”可能还没开始就失败了。

目标很简单：将一篇技术文章的初稿时间压缩到 30分钟 以内。经过一段时间的摸索，我总结了一套基于 5 个 AI 工具的极速写作流。它不代替你的思考，它只放大你的经验。

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一、为什么老程序员必须用 AI 提速？

过去我们信奉手写代码，现在我们必须接受：AI 是内容时代的 “架构重构工具”。

我的价值在于 10年创业的经验和技术判断，而不在于重复性的文字组织、排版和润色。AI 释放了我 80% 的体力劳动，让我能专注于 20% 的 经验输出和观点提炼。

下面，是我用 5 个工具构建的 30 分钟内容工厂。

二、30分钟极速写作流：5 大 AI 工具

我将文章创作流程分为五个阶段，每个阶段使用一个专精的 AI 工具。

1. 阶段一：选题和痛点验证 (5分钟)

• 工具： 专业的 SEO/话题分析 AI（例如，结合 Google 趋势和 AI 对话）。
• 目标： 将我的“经验”转化为用户“痛点”。
• 如何操作： 我会要求 AI 对话模型扮演“市场运营总监”，结合我的标签（架构、创业、转型）分析：“我的用户目前最想解决的技术问题是什么？” 比如，AI 可能告诉我：“中年程序员对职业规划、AI 时代知识更新的焦虑是最大的痛点。”

2. 阶段二：信息搜集与大纲设计 (10分钟)

• 工具： 强大的信息检索与生成模型，如 Gemini (或称 Nano Banana 系列)。
• 目标： 快速整理文章的背景信息和文章结构。
• 如何操作：
  • 喂入经验： 我将我脑中的核心观点（例如：程序员三大傲慢） 喂给 Gemini。
  • 生成大纲： 要求 AI 根据核心观点，生成一个 “三级标题、逻辑递进、具备爆款潜质” 的文章大纲。例如，让它把“傲慢”分解成清晰的“第一宗罪”、“第二宗罪”。这比我自己慢慢构思快 10 倍。

3. 阶段三：内容填充和经验注入 (10分钟)

• 工具： 擅长长文本和逻辑填充的 LLM（例如，Claude 或 ChatGPT）。
• 目标： 将第二阶段的大纲填充为流畅的初稿，然后进行“灵魂注入”。
• 如何操作：
  • 初稿生成： 将大纲扔给 AI，让它根据每个标题自动生成 200-300 字的论述。
  • 灵魂注入： 这是老庹的价值所在。 我不会照抄 AI 文本。我会在 AI 生成的每个论点下，植入我的个人经历，例如：“当我看到 AI 提到‘过度工程’时，我立刻补充了自己花六个月写微服务但没有用户的真实案例。”

4. 阶段四：技术校验和文案润色 (3分钟)

• 工具： Grammarly 或 GitHub Copilot。
• 目标： 确保技术名词和英文表述准确，同时优化中文文风。
• 如何操作： 专门使用 Copilot 检查文章中的代码块是否符合行业最佳实践；使用 Grammarly 检查句子是否冗长、是否存在歧义。

5. 阶段五：标题和总结优化 (2分钟)

• 工具： 回到 Gemini 或另一个 AI 对话模型。
• 目标： A/B Test 标题和生成文章摘要。
• 如何操作： 将文章初稿和我的“最终收益”要求（例如：帮助读者避坑、引发共鸣）输入 AI，让它生成 10 个不同的标题，并挑选出最具 反差感 和 价值直给 的那一个。

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总结：AI 不替代，AI 赋能

30分钟，我能得到一篇 90% 完成度的初稿。我作为老程序员的价值，不再是花费时间去写那 90% 的基础内容，而是用我的经验和判断力，去修正、去强化那 10% 最核心的、无法被 AI 替代的灵魂。

我是老庹，不惧重装，重新 Commit！